NexaLabs Logo
NEXALABSAI & Software Labs
Tutoriais Técnicos

Como Deslocar e Correr Llama 3 num VPS Barato com Ollama e Docker (Guia 2026)

Aprenda a configurar um servidor privado virtual de baixo custo (AlphaVPS / Hostinger) para correr Llama 3 8B quantizado com Docker, Nginx e proteção SSL.

Equipa de Sistemas @ NexaLabsEquipa de Sistemas @ NexaLabs
2026-09-0410 min de leitura
Como Deslocar e Correr Llama 3 num VPS Barato com Ollama e Docker (Guia 2026)

1. Requisitos Mínimos de Hardware e Escolha do VPS

Para correr o modelo Llama 3 8B quantizado a 4 bits (Q4_K_M) com boa velocidade de inferência (20-30 tokens/segundo em CPU), necessita de um servidor com no mínimo 4 vCPUs modernos (AMD EPYC ou Ryzen) e 8 GB de RAM DDR4/DDR5.

Oferta de Parceiro Verificado

AlphaVPS

Processadores AMD Ryzen 5950X / 7950X com portas de 1Gbps

Ver Planos VPS Ryzen na AlphaVPS (desde €3.50/mês)

Ligação de afiliado: recebemos uma comissão se contratares, sem custo adicional para ti.

2. Ficheiro Docker Compose para Ollama + Open WebUI

Crie um diretório no seu servidor Ubuntu e adicione a seguinte configuração pronta a executar:

docker-compose.yml
version: '3.8'

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    container_name: nexalabs-ollama
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "11434:11434"
    volumes:
      - ./ollama_data:/root/.ollama
    environment:
      - OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h
      - OLLAMA_NUM_PARALLEL=4

  open-webui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: nexalabs-webui
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:8080"
    environment:
      - OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
    volumes:
      - ./webui_data:/app/backend/data
    depends_on:
      - ollama

3. Descarregar o Modelo e Testar a API

Execute o comando abaixo para iniciar os contentores e descarregar o Llama 3 com o modelo mais recente:

Terminal do Servidor
# Levantar los contenedores en segundo plano
docker compose up -d

# Descargar Llama 3 (8B) optimizado
docker exec -it nexalabs-ollama ollama run llama3

# Probar la API compatible con OpenAI desde curl
curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explica la computación cuántica en una frase"}]
  }'

Perguntas Frequentes (FAQ)

Quanto custa manter este servidor ativo por mês?

Na AlphaVPS ou Hostinger, um VPS com 8GB de RAM e 4 núcleos Ryzen custa entre €7 e €12 por mês, poupando centenas de euros em chamadas de API.